信訪維穩
業務藍圖

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大數據應用
  • 網上信訪智能問答引導
    網上信訪智能問答引導

    通過一問一答的形式,實現系統與信訪人之間的問題交互,一方面為信訪人提供個性化的服務,改善服務體驗


  • 信訪事項智能登記
    信訪事項智能登記

    基于OCR識別技術,對掃描后的信訪件信息智能識別,智能提取信訪人姓名、住址、手機號碼等要素信息。利用信訪件基本要素提取模型對信訪件要素信息進行提取,并自動補全原有系統中信訪件基本要素的信息項


  • 智能判重
    智能判重

    通過信訪材料文字比對、圖像比對、概況比對等方式實現智能輔助判重


  • 信訪事項智能辦理
    信訪事項智能辦理

    通過對信訪事項關鍵詞匯的匹配程度,根據已設定好的簡易辦理信訪事項判定規則對信訪事項進行判定智能提示;系統以內容分類為牽引,構建“概況→內容分類→部門職責→法定途徑→法律依據”的信訪事項智能輔助指引


  • 同案智推
    同案智推

    同類案件從全庫中進行相關性比對,形成類似案件列表,自動推送出匹配程度較高案件的辦理過程關鍵信息


  • 類案智搜
    類案智搜

    通過多層維度剖析,特定內容層層疊加,為辦理提供類似智能搜索服務,便于對熱點問題進行重點關注


  • 信訪業務知識庫構建
    信訪業務知識庫構建

    信訪業務知識庫是智能信訪辦理的基礎,深入探索和重塑信訪工作體系,提高單一資源利用率,降低成本投入


  • 信訪指數綜合評價
    信訪指數綜合評價

    通過構建信訪指數,實現對重點信訪問題的登記、辦理、辦結、資源配備等方面進行全面指數分析,為信訪決策提供數據輔助支撐


  • 信訪預警
    信訪預警

    預設數據閾值,當集體訪、進京訪或其他信訪的數量或增長率超過閾值時,系統會自動向用戶預警


  • 重點信訪事項預測分析
    重點信訪事項預測分析

    將涉及重點地區、重點領域、重點問題、重點人員的信訪事項定義為重點信訪事項,設定為目標數據,構建重點信訪事項數據庫。在業務人員的指導下,實現對重點信訪事項概況信息的語義分析、分詞抽取,在不斷訓練完善信息抽取模型的基礎上,實現重點信訪事項概況信息的智能挖掘、典型案例的自動推送、熱點問題的自動匯聚和異常數據的自動預警


  • 信訪人全息畫像
    信訪人全息畫像

    充分整合信訪人各類信息,對信訪人特征數據進行提取,實現信訪人監督、信訪人信訪軌跡等個人全息信息的直觀立體展示


  • 信訪主題分析
    信訪主題分析

    支持配置分析方案,設定不同主題的分析模式,進行信訪趨勢分析、投訴內容歸類排名分析等。信訪趨勢分析是指從時間維度角度分析某一指標隨時間的變化趨勢,并找出指隨時間變化的規律或者異常情況;投訴內容歸類排名分析,包括對非法集融資類、征地拆遷類、環境保護類、人力社保類等多類主題進行展現分析


  • 信訪熱點發展歷程與演變分析
    信訪熱點發展歷程與演變分析

    通過對信訪熱點的發生時間、發生區域和重大事件的發展歷程與演變過程進行分析,實現對信訪熱點的宏觀和微觀發展演變分析,有助于整體情況的掌控


典型案例
國家信訪局智能登錄判重系統 國家信訪局智能登錄判重系統
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每天各級信訪部門,均會收到來自各方面的信訪件,工作人員需要詳細閱讀每一封信訪件,并將人工識別的信訪要素信息手工錄入信訪系統。在長期的作業過程中,呈現二大難題:一是,信訪件重復率高,人工判重工作量大,且判重效率不高、判重結果不精準,人為主觀性較強;二是,信訪件采集項多,錄入過程缺乏校驗、約束和關聯,導致錄入隨意性大、信息錄入不全面、內容分類不準確

解決信訪件量大、重復率高帶來的判重范圍過寬、重復件辦理工作量大等問題,釋放簡單重復工作所占據的大量生產力,逐步推動傳統信訪向大數據信訪轉變,實現對信息化的深度利用,實現信訪事項登錄判重的智能化、精準化、規范化,提高工作效率和辦理質量

國家教育部智能信訪一體機產品應用 國家教育部智能信訪一體機產品應用
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智能信訪一體機產品通過向導式操作及多點觸控等方式,使信訪人快速上手,配合語音導向、文字提示,通過人臉識別、實名認證后可完成排隊取號、自助登記,網上投訴,網上建議,查詢評價、文書打印等信訪相關業務,還可進行政策法規、展示宣傳的瀏覽。這種透明、公開的辦理過程,既彰顯了信訪工作的公信力,又提高了信訪事項辦理的質量和效率。

智能信訪一體機產品豐富了“網上受理、線下辦理,網上流轉”的信訪工作辦理方式,為推動智能信訪成為群眾信訪主渠道奠定了堅實的基礎。

廣西信訪大數據平臺 廣西信訪大數據平臺
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搭建信訪大數據平臺,根據工作權限分配不同可視化查詢分析工具,自由選擇合適的展現方式,為各級領導、各級部門提供決策支持;社會治理預警預測綜合分析系統是通過多維模型分析技術,對信訪態勢、社會環境、網絡輿情等進行監控,及時發現風險因素的變動趨勢,并評價各種風險狀態偏離預警線的強弱程度,向決策層發出預警信號并提前采取預控對策的系統

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