領域大數據
業務藍圖

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大數據應用
  • 資產管理
    資產管理

    將數據統籌整合作為突破口,以單位內各系統數據為起點,以各省市大數據管理平臺為載體,以橫向委辦數據為補充,以知識圖譜、機器學習等人工智能技術為途徑,著力構建“多個渠道匯聚、一個標準整合、多源知識融合、信息自動感知”的數據統籌新格局。構建以知識化為核心的立體化數據資產管理,實現“一數一源、一源多用”;構建以服務對象為中心的多源數據整合,實現“數據家底清、數據權責明、數據質量高”,解決有數據無感知的問題

  • 共享交換
    共享交換

    以數據共享交換為協同渠道,確定內部交換指標及交換流程,實現“橫向聯動、縱向協同、按需共享”的異構應用系統間松耦合的信息交換機制,從而提升信息資源的利用率,保證分布異構系統之間互聯互通,加快數據價值應用

  • 智能檢索
    智能檢索

    以數據融合為基礎,升級以往關鍵詞檢索、固定檢索等基礎檢索方式,實現系統在檢索意圖識別、語義理解基礎上的語義檢索,實現“語義檢索+BI報表+知識卡片+信息推薦”的多種組合式、圖譜視圖式檢索,真正實現隨時隨地了解信息、多維度獲得信息的“一框檢索”

  • 實體畫像
    實體畫像

    以實體數據為基礎,以業務知識體系為依托,對現實世界存在的服務對象(個人、企業等)進行數字化建模,讓系統學會從數據中解讀服務對象,了解大家知道的對象信息,分析大家不知道的對象信息,分辨服務對象的個性化特征,最終達到以數據“描述人、理解人”

  • 落點落圖
    落點落圖

    以GIS地圖為基礎,將“數據疊加在地圖上”進行信息表達,與傳統的文字文本的表達形式相比,圖像的顯示效果要更加的直觀清晰,并能為文字帶來重要的補充和完善

  • 決策分析
    決策分析

    以核心管理指標提升研判力。從決策視角,自上而下審視重點任務指標執行率,從數據視角,自下而上審視業務工作績效指標達成率,進而實現“感知現狀、理解發展、預測未來”

  • 一張圖
    一張圖

    構建業務運行、宏觀管理的“數據一張圖”,提高業務運行監測分析質量和水平,強化業務運行監測、預測、預警能力,完善重點任務、重大項目、重點服務對象的專項應用,形成一批智能化、可視化的輔助決策產品,從而實現精細化管理和精準化智能決策,重塑管理能力

  • 圖探索
    圖探索

    基于知識圖譜的交互探索式分析,通過基于圖的探索,旨在通過隱性知識顯性化的方式,輔助思考過程,去發現、求證、推理一些現象和論據,常用于公安、緝私等領域進行案件檢索的發現,嫌疑人員的鎖定等場景

  • 數據API
    數據API

    提供API數據接口,為各級用戶構建標準、簡單、快速、準確的數據應用,提供快速數據調用通道,以促進基于數據的共建共享,提升數據產品開發效率,降低數據運維成本

典型案例
國家發改委價格大數據平臺 國家發改委價格大數據平臺
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通過中國價格大數據庫的建設,制定了全國價格信息化統一技術標準規范,指導各地方進行價格相關系統設計和建設。各級價格系統將遵循統一標準規范,實現各級系統之間的數據交換和信息共享,包括:金價工程總體標準、價格管理系統標準、價格監測系統標準以及價格認定系統標準等共計4類13項標準;價格庫匯集九個方面的數據:包括政府定價數據、農產品成本收益數據、價格監測數據、價格認定數據、部委共享數據、特色價格指數數據、線上線下民生商品價格數據、商業數據、國際大宗商品數據等

中國科協數據中心 中國科協數據中心
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匯聚全球科技數據資源的科協數據中心是貫徹落實習近平總書記提出的“政府決策的基礎從少量的樣本數據轉變為海量的全體數據”要求,是智慧科協建設的核心和基石,是驅動三駕馬車高速發展的重要支撐。以“應用為王、數據為魂”為指導思想,以打造“資源目錄規范化管理、數據資源流程化共享、數據安全顆粒化保障”的數據服務能力,匯聚中國科協、省級科協、市級科協三級,近500+業務系統的數據,涵黨建、政務、學術、科普和智庫五條業務主線的數據產品集合,構建全國科協系統數據服務門戶、數據交易大廳、數據調度大廳,面全國科協系統提供基礎數據服務、信息服務和知識服務

北京市民政局“智慧民政” 北京市民政局“智慧民政”
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明確部門數據資產的現狀和特點,掌握數據資產分布。基于政策,從面向民政服務對象的角度進行數據資源梳理,明確在數據標準上面的需求,形成民政數據資源體系,推進數據資產統一標準化管理

采用數據全生命周期管理的思路和理念,對民政數據資源從產生、初設化、存儲、共享等方面進行管理規范的明確,對數據共享開放的職責、范圍、分類、程序、方式、監督管理等進行規范,推進數據資產管理、應用的規范化,推進數據資產在民政系統的數據利用

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