數博文本理解平臺
應用場景
知識提取

知識提取

支持對各領域現存的大量文本資料的基于規則的數據要素提取,以及基于深度學習的數據要素提取。通過收集相關術語、業務規范、相關的表單、表格,分析其中數據生成的規律和約束,形成規則列表和分類。通過規則描述語言將業務規則轉化為系統運行規則,使用規則定制工具維護規則分類和列表,構建形成規則庫


文本審核

文本審核

基于深度學習及大規模樣本訓練的文本審核技術,海量樣本庫、數百種語義標簽、精準高效識別各類場景中自定義性質文本,實現自動化、智能化的文本審核

文本分類

文本分類

可廣泛應用于信息過濾、搜索引擎、查詢意圖預測、主題跟蹤、文本語料庫構建等多個領域,有效減少人工和時間開銷,方便用戶所需信息的快速定位,解決雜亂數據的分類問題

典型案例
信訪件智能處理 信訪件智能處理
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以信訪知識庫為基礎,通過應用系統中的智能輔助功能實現與現有信訪信息系統的對接,在不改變現有業務流程的情況下,通過自動提取要素信息、自動生成概況、自動判重和關聯告知等特性實現信訪件的智能化辦理

基于信訪知識庫,應用自然語言處理、知識圖譜、機器學習等技術,支持信訪信息采集智能化、錄入要素化、判重精準化;信訪信息前端智能采集,形成可處理的電子數據;自動提取要素,提高信訪件錄入效率和質量;自動生成概況,形成標準化信訪件;重復信訪事項智能判別關聯告知,提高判重精準度和效率


立法智能審查 立法智能審查
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通過對審查法規規章進行智能化規范審查、主體審查、權限審查,實現在立法過程中,對是否符合相關的立法技術規范、立法權限、與上位法的重復的度、與上位法是否抵觸等,采用自動掃描的形式,將預警信息推薦給立法人員,同時提供基于文辦相似計算的智能檢索功能,輔助立法人員提升檢索的精準性,同時提供法規規章關系自動推薦功能,輔助建立關聯的法律法規庫,基于關聯的法律法規庫,實現清理的自動化輔助,智能輔助立法人員提高審查的工作效率

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